个人简介

方俊杰,男,199705月生,博士研究生学历,现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事大气物理领域的研究工作,重点研究方向包括:大气遥感探测、云和降水物理等。


研究方向

云和降水物理

利用多源协同观测,研究云和降水的三维精细结构、微观物理过程及其演变机制

大气遥感探测

利用星--地基遥感探测设备,对大气主要参数(风、温度、湿度、气溶胶、云、降水以及一些重要的微量成分)进行监测和反演

多源遥感图像融合与信息挖掘

  • 研究焦点:集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势,提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
  • 核心方法:
    1. 光学影像云雾物理特性估算
    2. SAR影像主被动畸变检测与校正
    3. 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
    4. 云层干扰下目标探测

代表性论文

Seasonal variation and vertical characteristic of cirrus clouds at a midlatitude monsoon site from Ka-band cloud radar observation
2025
Fang J, Huang K, Cheng W, et al.

Atmospheric Research, 2025, 322: 108118. 

Investigation on cloud vertical structures based on Ka-band cloud radar observations at Wuhan in Central China
2023
Fang J, Huang K, Du M, et al.

Atmospheric Research, 2023, 281: 106492. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106492

授权专利