基本信息

职称：助理研究员
部门：遥感信息部
学历：博士研究生
专业：摄影测量与遥感
邮箱：lxy_rs@hnas.ac.cn

毕业院校

武汉大学

摄影测量与遥感专业

工学博士


学术成果

发表论文：

SCI文章10余篇

授权专利：
研究方向：

云和辐射相互作用研究、多源数据时空信息挖掘与融合应用

个人简介

刘心燕，女，1990年7月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事定量遥感参量反演与应用领域的研究工作，重点研究方向包括：云和辐射相互作用研究，多源数据时空信息挖掘与融合应用等。

主持国家自然科学基金青年项目（C类）、河南省自然科学基金青年项目，参与国家自然科学基金重大项目、科技部重点研发项目等多项国家和省部级纵向课题。在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Earth System Science Data、Journal of Climate等领域TOP期刊发表SCI文章10余篇，担任Science of Remote Sensing、Remote Sensing等期刊审稿人。


研究方向

多源数据时空信息挖掘与融合应用

研究焦点：突破单一数据源的局限性，生产高精度高时空分辨率的遥感产品，开展长时序大范围的时空信息挖掘

核心方法：

（1）多源卫星数据时空融合框架构建

（2）基于先验知识的时序数据关键信息挖掘


云和辐射相互作用研究

研究焦点：基于多源遥感数据，构建云宏微观物理参数反演和辐射效应量化体系，揭示云与辐射效应的相互作用机理。

核心方法：

（1）基于光谱和几何信息的云和云阴影检测

（2）基于云覆盖度数据的辐射核构建和辐射强迫效应估算

（3）主被动卫星数据协同的云宏微观物理参数反演


多源遥感图像融合与信息挖掘

  • 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
  • 核心方法：
    1. 光学影像云雾物理特性估算
    2. SAR影像主被动畸变检测与校正
    3. 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
    4. 云层干扰下目标探测

代表性论文

Estimation of Long-term Gridded Cloud Radiative Kernel and Radiative Effects Based on Cloud Fraction
2025
Liu, X., He, T., Wang, Q., Xiao, X., Ma, Y., Wang, Y., Luo, S., Du, L., and Wu, Z.

Earth System Science Data，2025，17，2405-2435. （中科院一区 TOP）


期刊链接
A monthly 1-degree resolution dataset of cloud fraction over the Arctic during 2000–2020 based on multiple satellite products
2023
Liu, X., He, T., Liang S., Li R., Xiao X., Ma R., Ma Y.

Earth System Science Data, 2023, 15, 3641-3671.（中科院一区 TOP）

期刊链接

授权专利