基本信息

职称：助理研究员
部门：遥感信息部
学历：博士研究生
专业：地球探测与信息技术
邮箱：zhicefang@hnas.ac.cn

毕业院校

中国地质大学（武汉）

地球探测与信息技术专业

工学博士


学术成果

发表论文：

40余篇

授权专利：
研究方向：

灾害时空建模与预测、气候变化影响评估


个人简介

方志策，男，1996年4月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。分别于2024、2020年和2017年获得中国地质大学（武汉）博士、硕士和学士学位，于2021年获得国家留学基金委资助前往荷兰特文特大学ITC学院开展联合培养项目。主要从事灾害遥感、地学信息智能处理领域的研究工作，重点研究方向包括基于深度学习的自然灾害时空预测、气象灾害时空演变趋势及气候归因分析。

在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Catena》、《International Journal of Geographical Information Science》、《Journal of Hydrology》和《Landslides》等高水平期刊发表论文40余篇，其中第一/通讯作者论文10余篇，论文总被引用2600余次（Google Scholar，H-Index＝18），8篇入选ESI全球1%高被引论文、1篇入选学术精要高影响力论文。


研究方向

气象灾害时空演变趋势及气候归因分析

研究焦点：量化并评估气候变化对滑坡、山洪等灾害造成的影响

核心方法：

1. 反事实气候变化场景构建

2. 因果推断

3. 未来情景下灾害演变趋势分析


基于深度学习的自然灾害时空预测

研究焦点：结合多源遥感、GIS数据，利用深度学习方法对滑坡、泥石流、山洪等灾害进行时空建模与预测

核心方法：

1. 考虑空间、时间和强度的滑坡危险性动态评估

2. 结合降雨时序特征的降雨型浅层滑坡预警

3. 多模式深度学习空间预测


多源遥感图像融合与信息挖掘

  • 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
  • 核心方法：
    1. 光学影像云雾物理特性估算
    2. SAR影像主被动畸变检测与校正
    3. 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
    4. 云层干扰下目标探测

代表性论文

Long and short-term perspectives on space–time landslide modelling
2025
Wang T, Yin K, Wang Z, Fang Z*

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 142, 104694.

期刊链接
Climate change has increased rainfall-induced landslide damages in central China
2025
Fang Z, Morales A B, Wang Y, Lombardo L, 2025.

International Journal of Disaster Risk Reduction, 119: 105320.

期刊链接

授权专利