个人简介
王燕燕，女，1993年08月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事电子信息领域的研究工作，重点研究方向包括：Pol-SAR影像处理和应用、精准农业定量遥感技术。
近几年，主持或参与省级科研项目3项、在国内外知名遥感领域期刊包括SCI一区TOP发表高水平论文10余篇，并担任相关期刊审稿人。
研究方向
精准农业定量遥感技术
研究焦点：综合运用高光谱、热红外与LiDAR等多模态无人机遥感数据，实现作物生长参数的精准反演与动态监测
核心方法：
1. 多模态UAV遥感数据同步采集
2. 几何光谱一体化分析技术
3. 多特征融合反演模型构建
Pol-SAR影像处理和应用
研究焦点：基于单极化和多极化合成孔径雷达（SAR）遥感卫星数据，开展影像滤波、地物分类、参数反演应用研究
核心方法：
1. 雷达观测几何效应定量化与校正
2. 时域散射变化提取作物覆盖信息
3. 主被动卫星遥感数据融合方法
4. 长势指标Pol-SAR反演模型构建
多源遥感图像融合与信息挖掘
- 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
- 核心方法：
- 光学影像云雾物理特性估算
- SAR影像主被动畸变检测与校正
- 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
- 云层干扰下目标探测
代表性论文
A dynamic correction method for the influence of SAR observation incidence angle based on the corn crop phenology information
2025
International Journal of Remote Sensing. 2025. 46(7), 2909–2929. （IF=2.9，JCR Q1）
Estimating Corn Growth Parameters by Integrating Optical and Synthetic Aperture Radar Features into the Water Cloud Model
2024
Agriculture-Basel, 2024, 14(5). （IF=3.8，JCR Q1）