个人简介
罗善军，男，1992年8月生，博士，现为河南省科学院空天信息研究所助理研究员，华北水利水电大学硕士研究生导师。主要从事卫星与无人机农业遥感领域的研究工作，重点研究方向包括：智慧农业、定量遥感、作物长势监测与估产、作物灾害监测等。
参与完成国家自然科学基金面上项目和湖北省重点研发计划项目各1项，主持河南省科技攻关项目和河南省科技开发联合基金（青年科学家项目）各1项，以第一作者或通讯作者在Computers and Electronics in Agriculture、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、GIScience & Remote Sensing、Geo-Spatial Information Science等国际期刊发表高水平SCI论文十余篇，现担任多个国际知名SCI期刊审稿人。
研究方向
定量遥感反演
研究焦点：通过多源数据融合解决“看得全”的问题，通过机理与AI融合解决“看得准”的问题，通过耦合过程模型解决“用得着”的问题
核心方法：
1. 多源数据协同获取
2. 多模态数据智能处理
3. 多目标参数协同反演
4. 图像分割分类
智慧农业
研究焦点：应用多源遥感技术，发展区域尺度的作物生长过程动态监测与产量预估体系
核心方法：
1. 多源遥感特征提取与融合
2. 基于机器学习的特征重要性评估与筛选
3. 辐射传输模型的应用与改进
4. 作物表型鉴定技术
多源遥感图像融合与信息挖掘
- 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
- 核心方法：
- 光学影像云雾物理特性估算
- SAR影像主被动畸变检测与校正
- 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
- 云层干扰下目标探测