个人简介
刘青平，男，1994年10月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事数字地球空间建模领域的研究工作，重点研究方向包括：DGGS数字地球空间建模、空域智能管理与路径规划。
研究方向
空域智能管理与路径规划
研究焦点：实现多约束条件下的空域动态划分与安全高效的飞行路径智能规划
核心方法：
1.基于DGGS、Voronoi的空域建模方法
2.基于强化学习以及遗传算法等智能算法的空域动态划分
3.基于强化学习的路径规划与冲突检测方法
DGGS数字地球空间建模
研究焦点：构建统一的多尺度格网参考体系，实现全球空间对象与应用的高效、准确和时空一体化表达。
核心方法：
1.空间对象格网化表达、层次化编码与空间索引
2.时空动态建模与数据结构优化
3.低空经济、城市三维建模以及智能交通等跨领域应用
多源遥感图像融合与信息挖掘
- 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
- 核心方法：
- 光学影像云雾物理特性估算
- SAR影像主被动畸变检测与校正
- 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
- 云层干扰下目标探测
代表性论文
A Multi-Scale Airspace Sectorization Framework Based on QTM and HDQN
2025
Aerospace, 12(6).DOI: 10.3390/aerospace12060552.
Dynamic Construction of Spherical Raster Voronoi Diagrams Based on Ordered Dilation
2024
ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13(6).DOI:10.3390/ijgi13060202.