个人简介
高香，女，1997年12月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事无人机农业遥感与农作物表型智能监测研究，重点开展玉米苗情监测、生长参数精细反演及多场景农田应用。
近年来参与多项国家重点研发计划项目，在国内外知名期刊发表高水平论文期刊发表论文9篇 (中科院一区TOP一作2篇)，获授权发明专利1项，参与制定农业行业标准1项。
研究方向
农作物表型参数定量遥感
研究聚焦：利用无人机多光谱、RGB、热红外及三维结构数据，开展精细尺度作物苗情与长势高精度反演与时空动态监测。
核心方法：多源特征融合、辐射传输模型、机器学习与深度学习。
农情信息智能感知与多尺度制图
研究聚焦：面向多场景(育种、栽培与大田生产)，开展作物目标识别、长势与抗逆性监测、及无人机—卫星多尺度信息融合，实现农情参数连续空间制图。
核心方法：定量遥感、多源数据融合、目标检测与语义分割、深度学习。
多源遥感图像融合与信息挖掘
- 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
- 核心方法：
- 光学影像云雾物理特性估算
- SAR影像主被动畸变检测与校正
- 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
- 云层干扰下目标探测
代表性论文
Maize seedling information extraction from UAV images based on semi-automatic sample generation and Mask R-CNN model
2023
European Journal of Agronomy, 147, 126845.
Improved maize leaf area index inversion combining plant height corrected resampling size and random forest model using UAV images at fine scale
2024
European Journal of Agronomy, 161, 127360.
授权专利
一种基于PROSAIL-PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法
ZL 202410867259.X
刘哲，李沐明睿，高香，等
授权日期：2024-06-28
一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法
202411001148.7
刘哲，高香，陈思源，等.（实质性审查）
授权日期：2024-07-24