个人简介
吴仁哲，男，1995年9月生，博士，现为河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事遥感科学与技术领域的研究工作，重点研究方向包括：高山冰川冰湖动态演化监测、多源遥感数据融合与信息提取。
在Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)等国际知名期刊发表学术论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表9篇。获授权国家发明专利5项。
研究方向
高山冰川冰湖动态演化监测
研究焦点：应用多源遥感卫星数据，构建区域尺度的冰川冰湖动态变化定量描述体系
核心方法：
升降轨SAR被动畸变探测与校正
智能化冰湖定位与全季节提取
激光雷达辅助湖深三维模拟
卫星倾斜摄影测量地表重构
多源遥感图像融合与信息挖掘
- 研究焦点：集成光学与合成孔径雷达(SAR)卫星数据的优势，提升复杂环境下的目标识别与信息提取能力
- 核心方法：
- 光学影像云雾物理特性估算
- SAR影像主被动畸变检测与校正
- 基于像元质量加权的深度学习融合模型构建
- 云层干扰下目标探测
代表性论文
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
2025
Eliminating geometric distortion with dual-orbit Sentinel-1 SAR fusion for accurate glacial lake extraction in Southeast Tibet Plateau
授权专利
基于云厚度估计与深度学习的单幅遥感影像云去除方法
CN115222629B
本发明公开了一种基于云厚度估计与深度学习的单幅遥感影像云去除方法，属于遥感影像图像处理技术领域。
授权日期：2023-05-05